זוכרים כש-AI היה רק משהו שראיתם בסרטים? "סליחה דייב, אני לא יכול לאפשר לך לעשות את זה" מ-2001: אודיסאה בחלל? המחסל שניסה למחוק את האנושות? לא עוד. AI כאן והוא אמיתי. לא בדיוני. לא העתיד. בינה מלאכותית כבר חודרת למקום העבודה המודרני. וההשפעה שלה גדלה יום יום.

אולי אתם סקפטיים. אתם חושבים ש-AI הוא הייפ מוגזם. אתם מאמינים שזה לא ישפיע על התעשייה שלכם בשנים הקרובות. זו תקוות שווא. מסוכנת אפילו. כי בזמן שאתם ממעיטים בערך ה-AI, המתחרים שלכם משקיעים בכבדות. הם מטמיעים AI בכל מקום:

• משאבי אנוש משתמשים בה כדי לגייס כישרונות מובילים.
• צוותי מכירות מנצלים אותה כדי להגביר המרות.
• צוותי תמיכה עוזרים לצוותי שירות לקוחות עם צ'אטבוטים.
• המחסן מבצע אופטימיזציה של מלאי באמצעות אלגוריתמים של AI.

AI מגביר ביצועים בכל תחום. אלה שמזלזלים ב-AI? הם נותרים מאחור. חלק מהשמות הגדולים נעלמו כי הם התעלמו ממגמות טכנולוגיות חדשות. Blockbuster צחקו על נטפליקס והגישו בקשה לפשיטת רגל. קודאק לא לקחה מצלמות דיגיטליות ברצינות וקרסה. אנחנו בתחילתה של מהפיכה – אל תצטרפו אליהם בבית הקברות של המותגים הבלתי רלוונטיים. התעוררו למהפכת ה-AI כל עוד אפשר.

AI כבר מעצבת מחדש את מקום העבודה

אולי אתם חושבים ש-AI מבודד בתחומי טכנולוגיה. זה פשוט לא נכון. AI פורץ בכל תפקיד וענף. אף אחד לא מקבל פטור. בואו נבחן איך בינה מלאכותית כבר מעצבת מחדש מקומות עבודה מודרניים:

גיוס ומשאבי אנוש

למצוא ולשכור כישרונות מובילים זה קשה. אין סוף קורות חיים לסנן. ראיונות לקיים. זו עבודה משעממת ובלתי אפקטיבית. בינה מלאכותית פותרת צווארי בקבוק בגיוס עובדים והופכת את העבודה של משאבי אנוש לקלה ופרודוקטיבית יותר. אלגוריתמים סורקים אלפי קורות חיים בשניות כדי לזהות מועמדים מובילים. צ'אטבוטים מתזמנים ראיונות ראשוניים 24/7, ללא משחקי טלפון אין סופיים. כלי אנליטיקה מעריכים התאמה תרבותית והתאמת מיומנויות, לא עוד עובדים בעלי ביצועים נמוכים. עוזרים וירטואליים עונים מיד על שאלות מועמדים, ללא עיכובים בתשובות דוא"ל. עם AI, עבודת הגיוס מתבצעת מהר יותר ומביאה לגיוס טאלנטים באיכות גבוהה יותר.

שיווק ומכירות

רוצים להגביר המרות ולשמר לקוחות? AI. צ'אטבוטים מסווגים לידים באופן אוטומטי, ללא בזבוז זמן על פרוספקטים גרועים. אנליטיקה חיזויית מזהה לקוחות המוכנים לקנות, ללא בזבוז משאבים על אלה שעדיין לא. עובדים אשר הוכשרו לעבוד על כלי AI יוצרים תוכן ייעודי, ללא חסימה יצירתית ביצירת תוכן. אוטומציה מבצעת משימות מנהלתיות חוזרות, ללא תקיעת אנשי המכירות בפרטים זניחים. עוזרים וירטואליים עונים על שאלות לקוח פשוטות, ללא הסחת תשומת לב של נציגי מכירות. AI נותנת לצוותי מכירות ושיווק כוחות-על = יותר הכנסות.

תמיכה ושירות לקוחות

לקוחות מצפים היום לתמיכה מיידית, 24/7. מנדט בלתי אפשרי בלי AI. צ'אטבוטים כבר היום פותרים בעיות ושאלות נפוצות סביב השעון, ללא לקוחות מתוסכלים עקב תגובות מאוחרות. בסיסי נתוני שאלות ותשובות חכמים מציגים מאמרי עזרה מהר יותר מחיפושים, ללא לקוחות מתוסכלים אשר קוראים הלוך ושוב דרך דפים לא רלוונטיים. מודלי חיזוי מזהים ומתריעים על לקוחות בסיכון, ללא איבוד לקוחות על בעיות שלא נפתרו. עם AI, צוותי תמיכה משרתים טוב יותר לקוחות ומשפרים שימור.

תפעול ולוגיסטיקה

לייעל לוגיסטיקה מורכבת זה קשה. AI הופך את זה לפשוט. מערכות AI לחיזוי ביקוש צופות מראש צרכי מלאי עתידיים בדיוק רב, ללא עודפים או חוסרים יקרים. בוטים לניהול מלאי עוקבים באופן רציף אחר רמות המלאי, ומבצעים הזמנות מבעוד מועד למלאי חדש. מחסנים ממוכנים מבצעים הזמנות בדקות. אופטימיזציית מסלולי משלוחים מפחיתה קילומטראז' וחוסכת בעלויות, ללא בזבוז דלק על מסלולים לא אופטימליים. תחזוקה חיזויית מזהה בעיות במכונות לפני תקלות, ומונעת הפרעות תפעוליות כתוצאה מחוסר פעילות. AI מבצע אופטימיזציה של עלויות לוגיסטיקה ומונע תקלות יקרות.

חשבונאות ומימון

עיבוד מספרים הופך לקל יותר בסיוע AI. הזנת נתונים מבוססת בינה מלאכותית מבטלת עבודה ידנית, ומבטלת את הצורך להקליד חשבוניות וחשבונות באופן ידני. מבקרי AI מגלים מרמה בזמן אמת, ומונעת גילוי בעיות חודשים רבים מאוחר יותר. מודלים חיזויים צופים תקציבים וצמיחה, ללא נקודות עיוורון פיננסיות. עבור צוותי מימון, AI משפרת ניתוח אנושי וממזער טעויות.

שילוב בין בינה אנושית למלאכותית

הנה מיתוס שכדאי לשבור כבר עכשיו – AI לא תיקח את כל העבודות שלנו. הארגונים המוצלחים ביותר משתמשים ב-AI כדי להרחיב את היכולות של בני אדם. לא להחליף אותם. בני אדם עדיין מטפלים בעבודה יצירתית, בעיות מורכבות ואינטראקציות אנושיות. AI מצטיינת במשימות חוזרות, חישובים ועבודה 24/7. לכולנו יש מגבלות. אנשים מתעייפים, דעתם מוסחת והם מתאמצים יתר על המידה ונשחקים על ידי ביצוע פעולות ומשימות דלות ורפטטיביות. AI לא. החברות השאפתניות ביותר משלבות חדשנות אנושית עם יכולת בלתי נלאית של AI. בואו נחקור דרכים פופולריות לשלב כישרון וטכנולוגיה:

צוותים היברידיים

מי אמר שהמשווה חייבת להיות אדם או מכונה? התוצאות הטובות ביותר מגיעות משיתוף פעולה. מנהלים חדשניים בונים צוותים היברידיים של AI ובני אדם. חברי הצוות מנצלים את החוזקות שלהם ותומכים בחולשות של האחר. לדוגמה, צוות המכירות בארגון עשוי להיות מורכב מ-3 נציגי מכירות וצ'אטבוט שיחה אינטליגנטי – הצ'אטבוט מסווג לידים נכנסים סביב השעון – הלידים המסווגים כמוכנים למכירה עוברים לנציגים האנושיים להמרה ללקוחות. צוות המכירות ההיברידי מייצר יותר לידים וסוגר יותר עסקאות ביחד. בצוות התמיכה, סוכנים בשר ודם מטפלים בבעיות מורכבות, בעוד צ'אטבוטים פותרים שאלות פשוטות יותר – הלקוחות מקבלים שירות מהיר ואיכותי. צוותים היברידיים המשלבים AI ומיומנויות אנושיות הם העתיד.

שמירת האדם בלולאה

עם שמירת בני האדם "בלולאה", AI נשארת תחת פיקוח אנושי. לדוגמה, אלגוריתם AI לניהול מלאי יכול להציע לבצע הזמנות, אבל מנהל שרשרת אספקה סוקר ומאשר אותן. זה מונע טעויות יקרות ממערכות AI ללא פיקוח. פיקוח אנושי גם עוזר לשפר מודלים של AI עם הזמן. בני אדם מאמנים את ה-AI עם משוב. בהתחלה, ה-AI עושה טעויות – האדם מתקן אותן. וה-AI משתפרת.

בסופו של דבר, ה-AI מפתחת שיפוט מתוחכם – עם הדרכה אנושית לאורך הדרך.

בני אדם מאמנים AI

יישומי ה-AI הטובים ביותר מתחילים עם "מורה" אנושי. בני אדם מאמנים מודלים של למידת מכונה על ידי מתן דוגמאות. כדי ליצור צ'אטבוט AI, יש להזין אותו תחילה במאות אלפי תמלולי צ'אט קודמים. כך, הוא לומד איך נציגים אנושיים מדברים עם לקוחות. ככל שמספר ומגוון נתוני האימון גדלים, כך ה-AI הופכת לחכמה יותר. ואותו הדבר נכון לסוגי AI אחרים – AI לזיהוי תמונות זקוקה למיליוני תמונות ללמידה. AI לגילוי הונאות זקוקה לנתוני עסקאות היסטוריים הכוללים מקרי הונאה. AI להמלצות על מוצרים זקוקה לנתונים על אילו פריטים לקוחות רכשו יחד. בכל מקרה, בני אדם חייבים להכין את נתוני הלמידה. ה-AI אינה יכולה ללמוד ולהשתפר בלעדיהם. לכן החברות המוצלחות ביותר משקיעות במאגרי נתונים גדולים ואיכותיים. ל-AI שלהם יש חומר רב יותר ללמידה.

חברות אמיתיות מנצחות עם AI

AI עוברת מניסויים מוקדמים לתוצאות משמעותיות. חברות חכמות ממהרות לבנות את יכולות ה-AI שלהן. בואו נסתכל על דוגמאות אמיתיות של יתרון AI ממותגים מובילים:

סטארבקס

מלך הקפה נעזר ב-AI כדי לשפר את שביעות רצון הלקוחות. הם שיחררו עוזר קולי מבוסס בינה מלאכותית שנקרא Starbuck's Barista Assist. העוזר מטפל ביותר ממיליון(!) לקוחות מדי שבוע, ומשחרר את הבריסטות האנושיים לתת שירות מהיר ואישי יותר. העוזר צבר מעל 22 מיליון אינטראקציות מאז השקתו ב-2017.

נסטלה

ענקית מוצרי הצריכה מפעילה AI בכל פעולותיה הנרחבות. Nestle משתמשת בראייה ממוחשבת כדי לבדוק את איכות המוצרים בקווי הייצור. תחזוקה חיזויית מפחיתה חוסר פעילות במפעלי החברה. בוטים לוגיסטיים מתכננים מסלולי משלוח, ונשענים על AI לחיזוי ביקוש ושיווק טובים יותר. הם מתאימים אישית המלצות תזונה ללקוחות באמצעות AI ורמקולים חכמים. יוזמות אלה כבר חסכו לNestle מעל 300 מיליון דולר.

אמריקן אקספרס

Amex מגבירה שביעות רצון לקוחות עם עוזרת וירטואלית בשם AVA. AVA נותנת לחברי הכרטיס עזרה עם החשבון 24/7 באמצעות אינטראקציות צ'אט וקול. ה-AI מטפלת בקלות בבקשות נפוצות כמו – בדיקת יתרת נקודות, קבלת עזרה עם חיוב, שינוי מידע אישי בחשבון, הודעה על פעילות חשודה. השירות מפחית את נפח השיחות ומשחרר את הצוות לפתרון בעיות מורכבות, ו-75% מהלקוחות שמשתמשים ב-AVA שבעי רצון מהחוויה.

וולמארט

הקמעונאית הענקית משתמשת ב-AI בכל עסקיה: מצלמות AI עורכות ספירת מלאי באופן אוטומטי, אלגוריתמים חיזויים קובעים רמות איוש אופטימליות בחנויות, עוזרת קולית מסייעת ללקוחות בחנות, והופכת מציאת מוצרים למהירה וקלה יותר.

וולמארט גם מחזיקה בחברת רובוטיקה AI -‏ Kindred. הרובוטים שלהם מבצעים משימות רפטטיביות במחסנים. AI מעניקה לוולמארט יכולות לוגיסטיות בלתי מתפשרות.

הפכו לחלוצי AI בתעשייה שלכם

אנו מקווים שכעת אתם מאמינים.

AI היא כוח בלתי נמנע, משנה חברות, ארגונים ומקצועות מדי יום.

חברות שמאמצות אותה מרוויחות יתרון. אלה שמתעלמות ממנה נשארות מאחור.

אז לאן הולכים מכאן? עשו את הקפיצה ל-AI בזמן שעמיתיכם בתעשייה מתלבטים. התחילו לחשוב כיצד בונים את התפקיד שלכם בעסק שלכם מחדש – אנחנו פה כדי לעזור לכם.

AI משנה את האופן שבו עושים עסקים. נדרשת התאמה ברמת ההנהלה. הציגו את הנושא למנהלים וקבלו מנדט לפעול למיזמי AI. הצביעו על מתחרים שמשתמשים ב-AI וכמתו את השיפור בביצועים. סמנו איך AI יכול לקדם יעדים אסטרטגיים. כשהנימוק ברור, הסיכוי לאישור הנהלה ותקציב גדל משמעותית.

הצוות שלכם זקוק למומחיות כדי ליישם AI נכון – גייסו מדעני נתונים ומהנדסי למידת מכונה. הסבו חלק מהכישרון הטכני. שדרגו עובדים מבטיחים באמצעות הכשרה. טפחו יכולות AI פנימיות מהבסיס. התחילו עם פיילוטים בצוותים הקיימים.

השינוי ל א יכול להיווצר בין לילה. נועו צעד אחר צעד. זהו היכן AI תיצור ניצחונות מהירים. הנקודות האידיאליות להתחלה הן אלו שיש להן

• תהליכי עבודה משעממים שמתסכלים עובדים
• נתונים זמינים בקלות
• הסכמה על התוצאות הרצויות

הטמעת בינה מלאכותית בארגון היא לא פרויקט חד פעמי. זו דרך חדשה לעבוד. הטמיעו AI בתרבות, תהליכים ומערכות החברה. תנו לה להיות יכולת ליבה. פתחו מדריכים המתעדים את הפרקטיקות הטובות ביותר. יישמו פרקטיקות ומדיניות לשימוש אחראי. גייסו צוותים וצרו תהליכי עבודה של AI.

מערכות AI דורשות טיפוח שוטף. מודלים מתיישנים, יישומים הופכים מיושנים – עקבו אחר ה-AI שלכם בקפידה. רעננו אותה עם נתונים חדשים באופן תדיר. צפו בירידה בביצועים המצביעה על צורך בתחזוקה. הישארו מעודכנים בהתקדמות AI כדי לנצל טכניקות מתקדמות יותר. הפכו שיפור רציף של יכולות AI להרגל.

השעון מתקתק…

אנחנו מתקרבים לנקודת אל-חזור. אנו רואים האצה באימוץ AI. חברות כמו שלכם עומדות בפני בחירה: אופציה א': רכבו על גל ה-AI לגבהים חדשים של יעילות וצמיחה. אופציה ב': הישרכו מאחור בעוד המתחרים מייצרים צמיחה ורווחיות תוך רתימת כלי בינה מלאכותית.

הזמן לפעול הוא עכשיו – המתנה פשוט נותנת יתרון למתחרים שלכם. איך עושים את זה נכון? מאיפה מתחילים? בשביל זה אנחנו כאן – ללמד את הצוותים שלכם את ה"מה, למה ואיך". להראות להם כיצד לרתום את הכלים החדשניים בעולם וכבר מחר בבוקר להתחיל לעבוד בצורה פרודוקטיבית יותר. ישנה עדיין הזדמנות לעלות על הרכב. תפסו אותה בזמן שהיא עדיין קיימת. העתיד שייך לאמיצים. האם תיענו לקריאה?